长期以来，论文、学历、职称和奖项等都是医学科研活动中重要的评价指标。但是“一把标尺衡量到底”终究束缚了医学科研工作者的手脚，不利于科研资源的合理、有效分配，给科研创新活力与创新生态带来了伤害。

医学科研有其特殊性，比如对象特殊、方法困难、内容复杂，且医学科研最终要落地到临床诊疗和健康管理上。所以，对医学科技成果进行量化评价与质性评价，注定与自然科学、社会科学领域的科研评价有诸多不同，需探索出以医学科技创新质量、效率、贡献为导向的分类评价体系。

首先，应在充分发挥科学共同体内部民主评价作用的基础上，积极引入外部评价机制，将医学科研成果与临床需求关联度、技术研发创新度和对医学事业发展贡献度作为科研评价的主要指标，建立符合医学科技成果转化规律的综合评价体系，同时积极接受社会公众的监督。

其次，应按照科研人员、科研创新平台和创新群体、科研项目进行人员与项目分类，按照基础研究、应用研究和管理研究进行人才专业分类，建立针对不同技术层次、不同单位性质和不同岗位职责的医学科研人员考核体系，实行分类量化评价。

再次，应通过对各种实时性、多元化的客观数据的把握，运用大数据技术，将科研评价的思维从单维指标转向多维指标、从数量指标转向质量指标、从自然思维转向智能思维、从静态思维转向动态思维、从短期评价思维转向长期评价思维，进行社会价值层面的全生命周期的动态评价，使医学科研评价更加透明、科学和智慧。