一直以来，中医、西医对生命认知的理念和方法均自成体系。但随着各类生命数据的聚集、人工智能（AI）分析技术的加持，中医、西医的研究范式正在趋同。

     “多种组学技术获取的信息已经在连接中医和西医了。”中国工程院院士、中国医学科学院基础医学研究所研究员刘德培表示，《细胞》杂志2012年以来刊登的论文反映出西方学者医学研究思维不断从微观向系统性、宏观化转变。

     “西医的分子解析为中药作用机制提供了理论基础；中医的整体调节和个体化方案为复杂疾病治疗提供系统解决思路。”中国中医科学院首席研究员刘保延说，在学科融合、数据科学以及AI大模型深度应用的背景下，中医和西医正走向深度协同。

       西医着眼微观，“头痛医头”难治本；中医强调宏观，机制不清起效慢。面对生命健康的大量未解难题，越来越多医学研究者意识到探索“宏微”并举的研究，是破译生命“密码”的必由之路。

     “在传统的临床研究中，患者是数据的‘来源’，可穿戴设备、电子日记等辅助检测手段的出现，助力患者升级为主动的临床研究合作伙伴。”北京大学临床研究所副所长姚晨说，临床研究是医学创新的本源，通过大数据、区块链等新技术获取更全面的动态数据流，临床研究新模式可确保在宏观、微观两个层面让患者获益。

     “过去，中医‘望闻问切’难以客观化；现在，借助AI，结合大数据临床信息，一些病理表征可精准‘翻译’成中医理论中的证候。”浙江中医药大学校长陈忠说。

       时下，通过给舌头拍照、让机器搭脉、用目诊仪检测识别健康状态的AI应用逐渐普遍，AI给出的健康报告还能发至患者手机，指导其养生调理。

     “要进行以价值为导向、以临床问题为导向的中医科学研究。”中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼认为，临床问题是中医研究要牢牢抓住的重点。要通过开展具体研究，解决具体问题。

     “因经典理论的‘抽象性’及经典名方、针灸等的‘复杂性’，中医现代化研究更需要在临床与基础相结合的大数据模式下，借助AI等先进技术开展多维多层面的系统研究。”陈忠说，如开展中药复方微观分子在不同时域和空间下如何宏观起效等“宏微”跨界问题的研究。

     “范式转换不是简单的技术叠加，而是涉及科学观、方法论、技术体系评价标准以及科研文化的系统性变革。”刘保延说。

     “我们要借鉴和使用现代先进方法，对新方法新技术采取包容、开放的态度，要应用AI，但也要知道它的局限性。”张伯礼说，要遵循“一要学，二要用，三要知道局限性，四要不断创新”原则，创立符合中医特点的新方法。 （据《科技日报》）