10月25日，2026年“数智健康·双化协同”主题活动——数智健康产业高端对话在成都举行。

本次活动由中共四川省委网信办指导、四川省互联网行业联合会主办。活动深入贯彻落实数字中国、健康中国战略部署和2026年全国卫生与健康大会精神，落实四川省委“三州”民族地区医疗卫生帮扶提升行动部署，聚焦数智技术在医疗健康领域的创新实践，现场发布10项数智健康领域“双化协同”优秀成果，启动“数智医疗基层赋能行动”。来自省市相关部门、医疗机构、科研院所、行业企业等领域的200余名代表参加活动。

“数智医疗基层赋能行动”提上日程

现场，中国科学院院士、四川省人民医院党委书记杨正林分享了一个罕见病患者的故事。“一位患者因不明原因心衰反复住院9次，始终查不出病因。AI介入后，那位患者数周内被明确诊断为心脏淀粉样变，确诊从以年计缩短到以周计。”他表示，罕见病平均误诊率高达六成，传统模式下平均确诊周期5~10年。针对罕见病诊疗难题，省人民医院把罕见病AI辅助诊疗工具装进全院医生工作站，可疑病例会自动弹窗，给出进一步检查方案、转诊指引，帮助临床医生及时识别罕见病，缩短患者的确诊等待时间。

探索不止于罕见病。杨正林举例，医院依托与电子科技大学共建医学院的医工交叉优势，把AI融入就医流程、临床诊疗、科研创新和院内运营，如医院研发的数字微流控生物芯片技术平台，仅需1毫升血液就能完成多项检验，大幅减少采血量、缩短检测时长。该项目已获得国家层面支持，未来有望打造国家检验创新中心；AI显微识别系统自动阅片，识别结核菌、肿瘤细胞，解决人工阅片耗时久、容易漏检的痛点，这套能力还可以远程赋能边远地区医疗机构。

在华西医院，AI已嵌入智能分诊、预问诊、病情摘要、电子病历生成、智能随访等环节，推动服务从“患者找上门”转向“医院主动提醒”。华西医院门诊部、互联网医院管理办公室主任师庆科现场分享一组数据：累计在线诊疗服务1025.89万余人次，平台拥有超2000万患者用户，药品配送覆盖全国300多个城市，服务范围覆盖全国以及海外留学生群体。

会场还透露另一则信息，四川省“数智医疗基层赋能行动”提上日程。行动将统筹政府部门、医疗机构、科技企业、主流媒体、基层医疗机构等多方力量，面向县域、乡镇和民族地区基层医疗机构，落地远程诊疗、AI辅助诊疗等数字化医疗服务，探索远程手术技术支持应用，推动技术、资源、人才、服务一体化下沉。

AI医疗健康最大的瓶颈不是技术

多名专家认为，AI医疗健康最大的瓶颈不是技术，而是谁付费。“目前尚未形成良性商业闭环，支付机制是核心卡点，模型、智能体和应用构建中低水平重复问题大量存在。”北京未来人工智能与数字健康研究院院长、北京师范大学互联网发展研究院院长李韬表示，多数AI辅助诊疗项目未纳入医保，医院缺少采购动力，企业研发周期长、回报慢。

安全与技术风险也是挑战。“模型幻觉、算法偏差带来误诊漏诊风险，存在医学知识准确性问题，且AI诊疗系统稳定性不足，易诱发医疗事故风险，面临追责难题。”李韬还提出，目前行业严重缺乏标准化指导框架和结构化准入验证机制。杨正林也表示，AI对复杂、罕见及疑难杂症的诊断准确率仍有局限，“黑箱”特性让临床医生难以完全采信，部分医护担心AI替代岗位、增加流程，患者对AI诊断安全性存疑。

多名专家都指向基层和专病场景。“AI+医疗健康最大的机会，不在通用大模型，而在基层、专病、影像、慢病、长期照护这些高频、刚性、可支付的场景。”李韬提醒，行业不要扎堆影像赛道“卷”价格，要去临床决策、慢病管理、基层全科、长护履约等供给缺口大的场景建立壁垒。杨正林说，省人民医院下一步将打造智慧病房、智慧手术室等标杆示范场景，沉淀可复制的标准化方案，共建联合实验室与AI医疗创新平台，推动科研成果转化。

杨正林还提出，目前既懂临床又懂算法的医工交叉人才严重紧缺，未来将构建医工交叉人才梯队，培养既懂医学又懂AI的复合型人才，开展全员AI素养提升。（综合“川观新闻”客户端、“封面新闻”客户端）