省政府工作报告中提出，加快数字经济高质量发展，实施“人工智能+”一号创新工程，全方位赋能千行百业，完善人工智能治理。

围绕“AI+医疗”应用现状及未来发展等问题，省政协委员、成都市第三人民医院心血管内科主任医师徐俊波，省政协委员、四川省肿瘤医院主任医师田超提出了相关建议。

田超：AI时代需重构医学教育模式

田超表示，当前人工智能技术正快速渗透医疗各环节，在提升效率的同时，也给医学人才培养带来了新挑战。如何防止未来医学生过度依赖技术而弱化自主判断能力，已成为医学教育面临的紧迫挑战。

对此，她建议主动重构医学教育模式，确保“人机协同”下医学生的基本功更加扎实。

在临床实习与规培中强化“AI辅助下的主动诊疗”训练，要求学生独立完成关键环节并学会批判性审视AI建议；加大投入建设高保真智能化临床技能培训中心，通过模拟实战实现能力阶梯式成长；推行“导师制”床边教学，结合真实病例进行精细化指导，并建立反思日志制度，将实践中的经验乃至教训转化为学习资源；同时，在教学中明确AI工具使用的规范与伦理边界，并在考核中大幅增加对临床思维过程、独立处置及沟通能力的评估权重。

徐俊波：建立区域医疗人工智能研发中心

“我们经过前期调研发现，区域内公立医院人工智能临床应用研究散小弱，整合资源、统一管理可加快医疗人工智能发展应用，助力公立医院高质量发展。”徐俊波表示，针对以上问题，他建议省级层面制定相关规章制度，确保安全、稳定、持续发展。同时建议由政府主导、卫生健康行政部门牵头，建立“区域医疗人工智能研发中心”，联合“医院+高校+企业”成立“人工智能研发联合体”，统筹整合资金、设备、人才、技术等优势资源，加快推进人工智能临床应用研究，全力打造医疗人工智能创新高地。

他提出，希望加大引进医疗人工智能领域专家团队的力度，将高层次人才纳入“医疗卫生急需紧缺人才计划”，尤其对人工智能算法工程师、数据科学家等给予研究基金、安家补贴等优待。同时，在医学院校开设“医疗人工智能融合专业”，培育一批医疗人工智能复合型人才，缓解人力成本压力。依据国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，鼓励医院与高校、科研院所、AI企业共建“场景实验室”，重点加强急诊AI分诊、MDT智能协同、重症监护预警等复杂场景研发。强化数据隐私保护，推进“全流程监管、全过程追溯、全链条脱敏”，确保人工智能技术在医疗领域安全发展。（本报记者 侯文瑾 冯若冰 顾钧竹）