健康时评

近日，《纽约时报》报道了中国浙江省宁波市一家医院利用AI从常规CT中筛查出早期胰腺癌的案例。这一报道并非孤立的技术展示，而是标志着一场以“人机协同”为核心的医疗变革正在向纵深推进——AI正系统性地转变为临床医生的“工作伙伴”，为医疗行业注入全新活力。

“医生+AI”的协同模式，为医学诊断开辟了新路径。胰腺癌素有“癌王”之称，传统筛查不仅成本高昂，且检出率有限，导致多数患者确诊时已错失最佳治疗时机。而报道中应用的DAMOPANDA模型，其革命性价值在于将现有普及度最高的平扫CT转化为高效筛查工具。它能在人眼难以识别的影像中，以高敏感性捕捉细微病灶，实现低成本、大规模的“机会性筛查”。这绝非对医生的替代，而是构建起“双保险”诊断机制：AI提供精准初筛结果，医生凭借专业经验完成最终判断与决策，将早期胰腺癌患者的生存希望大幅提升，让医学诊断的精准度与可靠性迈上新台阶。

真正的技术革命，必然以普惠为终极目标。此前，国家卫健委等五部门联合印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出到2030年实现基层智能辅助诊疗广泛覆盖的目标。先进技术如何适配应用场景，使AI真正走进基层医院、服务普通百姓？在四川，正转化为生动的实践场景：广元通过AI技术，将脑卒中影像处理时间从数分钟压缩至30秒，成功抢占急救黄金窗口；绵竹借助智能辅助工具，使早期肺癌检出敏感度超95　，让基层医院具备了精准筛查的“火眼金睛”。AI成为基层医生的“第二双眼”和“专家智库”，有效弥补了优质医疗资源稀缺的短板。

值得思考的是，AI可以成为医生的有力助手，在数据处理和初步分析方面发挥辅助作用，但它终究不能取代医生在临床实践中的核心地位。归根结底，医疗的本质是服务于人。未来，如何在利用技术提升效率的同时，保障医疗服务的深度与温度，维护医生的专业成长与独立判断能力，是医疗体系必须认真思考与平衡的关键课题。

四川探索

绵阳市游仙区：一张智能预警网络

在绵阳市游仙区，区域健康监测平台构建了一张智能预警网络。去年，57岁的居民郑守碧在家中感到不适时，AI系统实时分析数据并发出预警。家庭医生团队在15分钟内赶到现场，完成初步急救与检查后，数据同步至区级平台，并随即通过互联网医院启动了与绵阳市第三人民医院专家的远程会诊。“从预警到专家介入，整个过程非常流畅。”参与救治的医生表示，AI让基层卫生院和上级医院实现了“零时差”联动，且这一切都发生在常规流程中，没有增加患者的费用或检查负担。

广元市苍溪县：基层医生的新“伙伴”

在广元市苍溪县中医医院，有一个“辅助诊断师”的新角色。“医生将处方输入系统供AI学习，当需要时，系统会智能推荐汤剂和处方，提供思路与推理提示。但最终用不用，决定权仍在医生手中。”医院信息科科长蔡青介绍。自本地化部署中医AI辅助诊疗系统后，基层医师的辨证准确率从65　显著提升至90　，中药处方规范化率也从70　提高至90　。