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当前:3版(2025年02月14日) 上一版 下一版
AI给人看病真的靠谱吗

       在计算机和机器人诞生之后,它们在许多领域取代了工人,在体力劳动和重复性工作中,解放了大量劳动力。人们也开始思考,既然计算机能够储存海量知识,那么能否让计算机进行一些脑力劳动呢?

       智能医疗诊断的演变

       早在50多年前,就已经出现了AI医生。最早的AI医生是基于一种叫作“专家系统”的技术建立的。“专家系统”这个名字非常形象,就是让计算机模拟一个领域的专家。我们先回想一下专业的人类医生是怎样给我们看病的。

       首先,医生一定拥有非常丰富的医学知识:什么是肠胃炎,什么是腰椎间盘突出,以及该用什么样的药去治疗这些病,这些知识都记在医生的脑子里。专家系统也是一样,人们会为专家系统搭建一个“知识库”,把某个领域的专业知识输入进去,这就成了专家系统的基础。

       但光有这些知识还不够,人类医生还需要针对不同病人的情况给出具体的判断。在看病的时候,医生会问我们:“体温有没有超过38℃?”“有没有发烧超过3天?”“有没有呼吸困难?”“化验指标里是不是有某某指标偏高?”这就是医生根据我们的病情和他脑海中的知识库,进行推理诊断。

       专家系统也有一个具备这种推理分析功能的模块,叫作“推理机”。通过“知识库”和“推理机”,专家系统就可以给人类看病了。在20世纪70年代,人们基于专家系统,开发了一款叫作MYCIN的诊断系统。这个系统能够提出一系列问题,根据回答判断出患者被什么类型的细菌感染了,并且推荐合适的抗生素进行治疗。

       AI在医疗领域的突破与展望

       同样在20世纪70年代,一款叫作INTERNIST-I的系统诞生了,它的知识库里记录了600多种内科疾病的知识,人们希望它能够替代内科专家进行诊断。然而,专家系统在实际使用过程中却遇到了一些麻烦。

       首先,一个病人身上往往存在多种疾病。疾病的症状不同,化验指标可能存在相互干扰,这使得INTERNIST-I的诊断准确性大大降低。其次,人体是一个非常复杂的系统,同样的病在不同的人身上表现会很不一样。而且病人在描述病情的时候,也会受到主观因素的影响,经常含糊不清。人类医生可以跟患者深入交流,或者观察患者的神态表情作出判断,但专家系统做不到这一点。此外,专家系统的“知识库”和“推理机”里的知识和规则必须非常准确,交流过程中不能有一点差错,否则专家系统就可能会给出错误的判断。医学领域的知识更新迭代特别快,而专家系统自己又不能学习新的知识和规则,必须由专人手动调整,成本非常高昂。

       为了实现技术突破,人们逐渐开始利用大量的医疗数据训练AI,让它能够作出更加准确的判断。卷积神经网络兴起之后,AI对图像识别的能力大大提升,人们才得以用AI来识别专业的医疗影像。如今,在一些恶性肿瘤的识别诊断上,AI的识别准确率甚至比人类医生还要高。

       人工智能除了在医学影像识别方面发挥作用,还在药物研发领域发挥着重要作用。例如,某医药公司在研究药物时,就借助了AI的帮助,来预测药物之间可能出现的相互作用,大大缩短了研发周期。这也是目前“AI+Science”方向的一个典型案例,可能会给医学、甚至整个科学领域带来重大的变革。

       在结合了海量的健康数据之后,AI能够学习到人类的各项生理指标、基因和疾病之间的规律,能够更有针对性地提出疾病预测和个性化的治疗方案。这种预测性的医疗,能更好地帮助我们预防疾病,提前预知可能存在的风险。

       虽然目前让AI完全替代经验丰富的人类医生还不太现实,但AI技术已经在医疗领域的诸多方面大放异彩。相信在AI的帮助下,人类的健康水平将会得到更大的提升,让我们拭目以待吧。 (据科普中国)