得益于科技发展的日新月异，AI应用发生了快速变化，AI衍生进多个领域——经济、教育、农业、军事、医疗等等。科技发展总有“硬币的两面”，“AI+医疗”就带来了便捷与风险并存的行业思考。一些医院把AI应用于分导诊、预问诊、病历生成等场景，确实让患者获得更多的便利和关爱，但背后隐藏的法律风险、算法透明度和公平性等问题，必须引起重视。

  　“AI+医疗”的应用场景确实让人心生向往。在偏远乡镇的医务所里，点击AI辅诊按钮，系统就能迅速与拥有海量多发病、常见病等病例的国家核心知识库对接，不仅提高了诊断的准确性和效率，还能帮助村医更好地应对复杂病例。“AI+医疗”是方兴未艾的医疗新形态，很可能是下一个风口。与此同时，资质审核、信息安全、医疗风险、算法局限性以及社会伦理等问题，也浮出水面。

       把人工智能往更好的方向推动，是我们努力的方向。作为一种刚性力量，严格的监管能有效应对人工智能在实际应用中潜在的风险，关键在于“剑有所指”。就人工智能来说，很大程度上它的便捷性在于算法，而隐患也在于算法：“AI+医疗”被诟病的原因之一，就是算法透明度不足，患者无法了解医疗人工智能是如何得出诊断结论的。要抚平患者的焦虑情绪，抓手之一就在于对算法严格的监管，从安全性、透明性、伦理性进行审查，让AI有更加正确的打开方式。

       客观审视来看，医疗的过程是存在损害风险的，这同样是“AI+医疗”无法规避的现实问题。我国民法典规定医疗损害责任适用过错责任原则，也考虑到医疗器械所致损害的责任承担问题。这些，都是能找到“责任人”的。而假设是人工智能开的药方引发的医疗损害责任，就很难把传统的追责模式套用过来。现阶段，我们当然不会把医疗诊断结果或建议的权限全盘托付给人工智能，它的定位还是辅助性地位，责任的主体还是人。但即便如此，我们还是要加快明确人工智能法律责任的步伐。有了这个基础，“预防”“监管”“问责”就不会凌空蹈虚。

       医疗人工智能应用，有“AI”更有爱。本质上，人工智能更多的是提供了一种技术和信息手段，医患之间的底层逻辑关系并没有改变，“以人为本”依然是最清晰的目标。医疗卫生事业是一项关乎民生温暖的庞大工程，它的每一次进步，都需要用“人民是否满意”来作考量。基于此，我们对“AI+医疗”在监管、法律上的推动，要更加切中肯綮。现在，《“十四五”医疗装备产业发展规划》明确提出加快智能医疗装备发展，在多方的探索和完善下，“AI+医疗”的未来，将越发可期。 （文/图 南方网）