本报首页 版面概览
往期回顾
   
当前:2版(2020年11月11日) 上一版 下一版
人脸识别、智能测温、监测防护
全省首个医院智能门禁系统启用
本报记者 侯文瑾

经过长达8个月的规划、调研、安装、试运行,11月5日,成都市第五人民医院集人脸识别、智能测温、监测防护于一体的量身定做的智能门禁系统正式投入运行。该系统覆盖了该院两个院区所有住院楼宇,弥补了人力防控的缺陷与风险,既方便了患者、家属与医护人员,也大大提高了工作效率,更重要的是能更标准、更科学地应对秋冬季可能发生的新冠疫情。据了解,成都市第五人民医院是四川省首家全面启用疫情防控智能门禁系统的大型三甲医院。

 

“陌生人”勿入
把好住院楼大门关口

 


在成都市第五人民医院一号楼住院入口,保安刘卫东注视着进入的病人和家属,不时掺扶一下行动不便的老人,或是帮助病人推一下轮椅。刘卫东对这种突然转变的工作状态还有些不太习惯,“以前,我每天在住院楼门口的工作,主要是提醒大家戴好口罩,主动接受体温检测,出示陪护证或腕带,哪怕是戴着麦克风喊一天下来嗓子都痛得很,而且还容易与患者的陪护人员发生矛盾。”


在刘卫东的指引下,记者发现患者和进入住院楼的陪护人员都是通过一个门禁通道进出。当记者想通过门禁进入住院病区时,系统却提示“陌生人”,门也并没能打开。刘卫东笑笑说,所有能正常出入通道的,都是通过核酸检测,提前录入了身份信息、人脸信息的,“这套系统有三个功能,一是人脸识别,二是智能测温,三是监测防护。”原来,系统的三个功能是同时启用的,如果系统没有验证到该通行人的人脸信息,闸道不会开启;如果该通行人未佩戴口罩,系统不会开启并提醒“请正确佩戴口罩”。

 


3月启动调研
量身定做整套验证系统

 


这套全新的系统能够正式运行,是新冠疫情催生的产物。


据成都市第五人民医院护理部主任关碧回忆,1月底疫情暴发时,护理部的压力前所未有,“我们抽调了一部分自愿报名的医护人员,组成体温监测小组,每日轮班轮岗,在医院所有出入口,包括所有病区监测体温。”这个看似简单的活儿,却是护理难以承受之重!因为,医护人员是专业技术人员,他们的本职工作是照料病人,所有监测体温的活儿都是利用休息时间在做,他们的体力消耗巨大。


那段时间,医院强制实行了“一患一陪”制度,一位患者能固定一位陪护人员,并印制了几万张陪护证,所有陪护人员必须持陪护证及身份证进入住院大楼。但是,这样的措施并不能完全实现“一患一陪”,有的病人家属把陪护证给家里人,而安保人员并不能记住每一位真正办理登记的人。关碧给了记者一组数据,哪怕是在疫情最严重的2、3月,成都市第五人民医院平均每天的住院病人量仍接近1500人,防控的潜在风险时刻压在大家的肩上。


在今年3月,成都市第五人民医院副院长晏殊,在请示了医院主要领导后,给护理、保卫、院感、总务相关部门下了一道指令:安装适合疫情防控的门禁系统!总务科科长李崇江说道,当同事们市场调研后才发现,没有一家医院使用这样的系统,也找不到一个适合医院疫情防控的门禁系统,“根据当时防控的形势,我们认为这套系统一定得兼具体温监测、防护提醒、身份识别这几个功能。”
疫情防控的压力,让他们不得不继续想办法,走访各个厂家、工地现场调研、思考。最终,各部门分工协作,终于找到了“量身定做”这条路,并且在上级部门的大力支持下,也调整了今年的预算,为智能门禁系统安装打开了一道门。

 


“人防+技防”双保险
入院三道防线保秋冬疫情防控

 


为了将这套系统落地,总务部门对全院住院出入口、各病区出入口进行了改造。然而,当系统装上试运行的时候,却引发了部分病人和家属的不理解。


了解到病人的信息反馈后,医院对信息采集工作做了新的安排,加强了各病区的沟通解释工作,并且实现了在所有病区均可信息采集的便捷。68岁的孙大爷,老伴儿中风住院,儿女都在上班,他每天在医院守护,“当时护士让我录信息,我一百个不愿意,又是录人像,又是录身份证信息,你说这不是折腾我这把老骨头吗?”孙大爷有些不好意思地说,当时他还冲护士发了脾气,但护士耐心给他做讲解,一步一步帮他完成采集,“其实也就一两分钟就录好了,后来我发现了,录了像真的好,我每次进大楼‘哗’一下闸道就打开了,不会因为没带陪伴证被拦着,不会因为不会出示健康码有尴尬,也不再伸手去测体温了。”自从亲身体验了这套门禁系统后,每当病区遇到不理解的病人和家属,孙大爷就主动当“志愿者”去劝导。


目前,进入该院住院病区的人员必须经过三道防线:第一道防线是医院入口,只有健康码显示绿色以及体温正常才能通过;第二道防线是住院楼大门,必须通过智能门禁系统;第三道防线是各病区入口,再次通过智能门禁系统进入自己所在的病区。而为了疫情防控的需要,各个筛查关口的体温检测筛查人员暂未撤下,而是与系统形成“人防+技防”的秋冬季疫情防控双保险,结合医院每天坚持进行的病人、陪护以及医护人员的健康状况检测,促进疫情防控智能化、科学化、精准化。