美国和加拿大研究人员开发的一款人工智能程序能依据病历预测患者的康复情况，准确率高于现有的标准预测模式。这款名为NYUTron的人工智能程序能够成功预测85　的住院期间死亡病例、79　的患者住院时长、80　的出院30天内再住院病例，准确率分别高出标准预测模式7　、12　和5　。

       NYUTron人工智能程序是一种大型语言模型，无须格式化数据，可直接以患者病历为源数据进行分析预测。据法新社报道，NYUTron的预测准确率不仅高于现有标准预测模型，还超过大部分医生。不过，预测结果准确率最高的仍然是一位知名医生。在医患关系中，人工智能不会取代医生，而只在医生诊断时提供更多信息。 （据新华社）