前段时间,65岁的成都市民老刘(化名)被查出高血压,因头晕前往成都市第八人民医院求诊。在医生的建议下,老刘用手机打开微信,进入了一个叫“老年AI健康管家”的小程序。医生告诉他,后续检查结果可以直接在这里查,还能自动生成报告解析和健康建议。
回到家后,老刘收到了检查报告,但自己看不太懂,便试着用四川话发送了一条语音:“我看不来这个报告,我的血压到底高不高嘛?”几秒后,“AI健康管家”发来回复:“您的血压比正常值偏高一点,需要后续长期监测,平时注意控制饮食,不要轻易动怒哦!”“居然听得懂四川话,这个东西硬是得行哦!”收到健康建议的老刘喜出望外。
老刘平日和老伴居住,与在外地工作的儿女聚少离多,老两口一旦没了什么话题,就顿觉家里冷清。有一天,老刘觉得寂寞,又打开了“AI健康管家”讲了讲心里话,AI立即回复道:“要相信自己,保持乐观,每一天都是新的开始。如果有什么困难,记得及时寻求帮助。”老刘看完这段暖心话,孤寂感一下减少了很多。在AI建议下,他和子女通了电话,还在社区卫生服务中心签约了家庭医生。
便捷实用 提供由身到心的健康服务
记者获悉,由成都市卫生健康委指导,成都市第八人民医院联合成都市生物医学信息协会与悦尔湾(青岛)互联网医院有限公司共同研发的专属老年人的AI健康大模型——“AI健康管家”,正为老年群体带来全新的健康服务体验。据相关负责人介绍,“AI健康管家”在开发之初,便充分考量使用人群的年龄与地域特征,深入进行本地化部署,特别加入四川方言版服务。它不仅能够帮助患者解读医学报告、跟踪康复进程,还能为老人们提供日常陪伴服务,通过对话给予情感支持。
随着人工智能健康服务功能在医疗机构中的广泛接入,越来越多的患者如同老刘一样从中受益。在这前所未有的便捷背后,凝聚着众多“AI+健康”领域的探索与创新。记者观察发现,将智能专业的AI健康服务简易化、通俗化,已然成为多数医疗机构运用AI大模型开展智能健康服务的重要方向。
当用户打开四川省互联网总医院,AI预问诊、AI报告解读和AI咨询三大AI健康服务模块便映入眼帘。在“AI预问诊”板块,用户只需输入具体症状,并选择年龄区间,就能知晓应该前往哪个科室就诊。“以前每次去医院都得反复询问该挂什么科,现在用这个功能一下子就能找到对应的医生了。”市民刘女士(化名)分享了自己的使用感受。
记者进一步了解到,AI大模型在医疗机构相继落地后,“便捷性”改造成为普遍考虑的重点。其目标是让患者能够像使用聊天软件一样迅速上手,避免像使用开源AI模型那样需要研究复杂的指令集。正是这一系列便捷化操作,让多样化的健康服务得以实现。
高三学生奥森(化名)曾饱受“考试灾难化想象”困扰,考试前总会出现各种焦虑画面。医生推荐的“悦伴青辰”小程序,成为他的“心理帮手”。这是成都市第四人民医院开发的自助式心理健康服务平台。使用中,奥森学会拆解复习任务,用“三问”应对焦虑,还通过小程序记录情绪。“悦伴青辰”集成的多项功能,能够助力市民完成心理疗愈。
下沉基层 “AI+健康”直接惠及老百姓
“AI+健康”的便捷性正通过医疗资源下沉切实惠及基层群众。在四川省德阳市罗江区金山镇中心卫生院的慢病一体化诊室,公卫医生展示了人工智能带来的变革:点击屏幕后,系统一分钟内便生成高血压患者的智能随访报告,不仅自动分析近三个月血压波动趋势,还结合用药记录和饮食习惯给出个性化建议。这项技术来自四川省健康档案云平台接入的国产人工智能大模型DeepSeek,使原本需要20分钟人工处理的随访工作实现效率飞跃。
据了解,作为全省试点单位,罗江区通过AI技术深度赋能基层公共卫生服务,在健康管理、医防融合等领域探索“数智化”新路径。在金山镇中心卫生院,AI不仅自动完成指标录入、病种分类等工作,还能生成通俗易懂的报告建议直接推送至居民手机端。这种高效服务模式依托罗江医院集团整合的医疗资源,百余个健康管理团队配合“满血版DeepSeek”系统,为基层医疗体系升级注入新动力。
类似变化也发生在成都市龙泉驿区山泉镇。这个距城区5公里的山区乡镇,居民近期通过卫生院公众号的DeepSeek智能导诊助手获得了就医便利。65岁的居民罗权(化名)咳嗽咳黄痰时,通过输入症状即获得感冒或支气管炎的初步判断,并被推荐就诊科室。更令他惊喜的是,就诊后上传检查报告还能获得饮食指导。该功能源于四川省第三人民医院的医共体建设,通过资源整合使AI服务下沉基层。
龙泉驿区卫生健康局相关负责人介绍,智能导诊助手仅是智慧医疗探索的起点,未来将持续优化功能、拓展服务范畴。而罗江区则计划基于DeepSeek等智慧医疗技术,突破传统疾病管理局限,构建全方位健康促进服务体系。两地实践共同证明,AI技术正通过提升基层医疗机构的服务效率和质量,让科技红利真正惠及普通群众。
记者手记
AI健康服务的终极目标
记者通过走访发现,AI技术的普及正在深刻改变医疗健康服务的形态,但真正考验其价值的,不是技术的先进性,而是能否让最需要帮助的群体——比如老年人、基层居民——毫无障碍地使用。在采访中,65岁的成都市民老刘用四川话向“老年AI健康管家”提问时,得到的不仅是一份血压报告解读,还有一句接地气的叮嘱:“不要轻易动怒哦!”这种“听得懂方言、说得出人话”的交互,才是群众真正需要的便捷。
当前,许多AI模型的界面看似简单,像聊天软件一样输入文字即可对话,但实际操作中,用户往往需要学习复杂的提示词和指令集。以通用AI为例,光是掌握基础操作就可能需要一场专业培训。然而,在医疗健康领域,用户群体中有大量老年人、慢性病患者或来不及提高数字素养的人群,他们既没有精力研究技术,更无法承受“学习成本”带来的就医延迟。因此,医疗机构在引入AI健康服务时,必须将“低门槛”作为核心设计原则——就像成都市第八人民医院的“老年AI健康管家”,从方言支持到情感陪伴,功能设计直击老年群体的真实需求。
便捷的关键是“去技术化”。在四川省互联网总医院的AI预问诊模块中,用户只需输入症状和年龄,系统几秒内就能推荐就诊科室。这种“问答即服务”的模式,剥离了技术外壳,让AI成为无声的助手。同样,龙泉驿区山泉镇的智能导诊助手,通过公众号即可使用,连65岁的山区居民罗权也能独立完成症状查询和报告上传。这些案例证明,医疗AI的便捷性不在于功能多强大,而在于能否让用户“无感”地完成操作——就像扫码支付一样自然。
德阳市罗江区和成都市龙泉驿区的实践则表明,AI技术下沉基层医疗机构的意义,不仅是提升效率,更是通过优化体验弥合城乡医疗差距。当德阳市罗江区金山镇卫生院的AI随访报告能自动生成通俗建议并推送至居民手机时,技术才真正从“医院的管理工具”转变为“居民的健康帮手”。
AI健康服务的终极目标,是让技术隐于无形,让便捷由内而外。未来,医疗机构在推进“AI+健康”时,或许应该少谈一些“模型参数”,多问一句:“病人们,尤其是老年患者,真的会用吗?”